相信多數人對臉部辨識系統並不陌生,看慣美劇犯罪類型,斷然可以看到透過臉部辨識系統尋找可能的犯罪嫌疑犯。在人手一機到處拍的世代,手機相機鏡頭也有類似功能,讓鏡頭可以聚焦在人臉上,拍出美肌人人有的動人照片。
美國開發使用臉部辨識系統已久,《華盛頓郵報》(Washington Post)率先披露移民海關執法局(ICE)、聯邦調查局(FBI)未經授權已擅自掃描數百萬張民眾駕照列入資料庫,成為「史無前例的監控寶庫」。
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偷偷摸摸,先斬後奏,隱私全都露
如此侵犯隱私權的作法,引起各方撻伐,非營利組織政府監督計畫(Project on Government Oversight)顧問勒裴路克(Jake Laperruque)更在報導之後補上一刀,表示美國政府偷偷摸摸,先斬後奏,先定位監控,事後再申請許可報備,遽聞FBI光是一個月就補件4,000份,數量真是超驚人!
喬治城大學(Georgetown University)法學院研究團隊更透過追溯公共紀錄,取得長達5年執法單位內部往來文件、e-mail以及數以萬計的臉部辨識搜尋需求,確認FBI早已罔顧法規,將此類技術當作常規調查工具。
什麼!原來這是不合法嗎?不過堂堂FBI對這類指控怎可能不反擊,推派副助理局長葛蕾珂(Kimberly Del Greco)公開闢謠,表示臉部辨識系統並非用來監控而是保護公民的自由安全。
媒體也不是省油的燈,《華盛頓郵報》馬上發文嘲諷,打著保護之名行監控之實,黑箱作業,就是嚴重危害不知情的守法公民隱私。
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一張臉吃遍天下,手機條碼報廢作古
這樣的爭議其實從未歇止,只是從版面頭條暫時消失,直到中國臉部辨識系統新創企業,吸引大量投資者挹注,才又成為熱門討論的議題。目前最廣為人知的研發公司分別為北京人工智能公司商湯科技與中國人工智能公司曠視科技。
彭博(Bloomberg)2020年10月上旬引用匿名消息來源指出,北京人工智能公司商湯科技所製作的臉部辨識系統軟體除了可使用於監控攝影鏡頭,還能透過辨識人臉用來確認消費,進行付款功能。換言之,可以不用再掃條碼,只要靠著一張臉就可以吃遍(騙;如果辨識不精準,就可能上演國劇「變臉」戲碼)天下!
消息的準確性與否,可由軟銀(Soft Bank)已經決定投注1000億美元願景基金(Vision Fund)希望可以購得商湯科技10億美元持股。
從標普全球市場財智(S&P Global Market Intelligence)所公開的數據可以得知,商湯科技成立6年期間,已經籌得超過16億美元資金,今年更加碼進場的還有阿里巴巴、中國銀行以及美國公司高通(Qualcomm)、銀湖資本(Silver Lake)、老虎環球(Tiger Global Management)和富達國際(Fidelity International)共計約45億美元。
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兩大臉集資毫不費力,美中俄撒錢不手軟
而與此互別苗頭的中國人工智能公司曠視科技所所研發製作的Face++臉部識別系統,已在中國廣泛使用,成為人們進入建築物的通行證,也用來查核計程車駕駛的身分背景。目前已經吸金6億美元的融資,據傳阿里巴巴以及總部位於香港的博裕資本也將積極入股。
這是公司成立以來第二次融資,先前包含富士康集團以及中國境內數家公司和投資基金已經籌得46億美元,連莫斯科俄羅斯直接投資基金(Russian Direct Investment Fund)和韓國SK集團都沒有缺席,可見投資者對於這項系統的前景寄予超高的厚望。
這兩家公司所研發的臉部識別系統,都是通過研究既有的資料庫,利用AI人工智慧識別圖像或影片中的個體,已經落實眾人的生活之中,如果粉常用的Face ID設定手機密碼。
然而軟體系統越先進,對於隱私的侵犯也就越加劇,在自由民主國家肯定會掀起一番驚滔駭浪的爭論,而獨裁統治專政的中國當局,監控人民的一舉一動一言一行從來不曾遮遮掩掩,有了國家大手加持,也更加助長這類科技的開發和應用,於此,美國這類的科技公司相對就顯得無比弱勢。
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隱私權,打得亞馬遜、微軟、谷歌灰頭土臉
如亞馬遜(Amazon)本想開放警方使用其研發的Rekognition軟體,識別身分,卻遭受美國公民自由聯盟(American Civil Liberties Union)勸阻,連公司股東和工作人員的大力也持反對立場。微軟(Microsoft)所主導可協助美國移民署和海關(Immigration and Customs Enforcement)的開發人工智慧工具也被橫加阻攔;谷歌也踢到鐵板,放棄與五角大廈簽訂使用圖像識別系統,讓五角大廈得以用此精進無人機的使用。
辨識系統需要透過龐大的數據加以學習精進其準確度,中國目前是世界上人口最多的國家,不包含港澳就有高達14億,一旦全部成為資料庫,臉部辨識系統的精準度也許連雙胞胎都能立見分曉,再加上當權政府全力支持,未來發展當然不可期,也無怪乎能夠瞬間吸引巨資搶著入股。
隱私權在中國從來不是問題。
撰文/Maggie
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